Publicación: Plataforma web inteligente para la gestión y optimización de la orientación vocacional
Portada
Descargar PDF 
Vista en línea Citas bibliográficas
Gestores Bibliográficos
Indexadores
Código QR
Autores
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor
Tipo de Material
Fecha
Citación
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen en español
La presente investigación se enfoca en el desarrollo de una plataforma web inteligente diseñada para la gestión y optimización de la orientación vocacional. El objetivo principal es crear un sistema que facilite a los estudiantes la toma de decisiones informadas sobre su futuro académico y profesional, integrando herramientas de inteligencia artificial para personalizar la experiencia y ofrecer recomendaciones precisas. Se aborda la problemática de la orientación vocacional en Guatemala, destacando la necesidad de soluciones tecnológicas que mejoren la accesibilidad y efectividad de estos servicios. La metodología empleada combina enfoques ágiles de desarrollo con el uso de tecnologías web modernas y modelos de inteligencia artificial, incluyendo procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos. Se detallan las fases de diseño, implementación y evaluación de la plataforma, así como los resultados obtenidos a través de encuestas y análisis de datos. La plataforma busca optimizar la gestión de la información académica y vocacional, proporcionando insights valiosos para estudiantes, directores y docentes, contribuyendo así a una mejor toma de decisiones y al desarrollo profesional de los jóvenes.
Resumen en inglés
This work documents the design, development, and implementation of Mirai, an intelligent web platform for optimizing career guidance at the Universidad del Valle de Guatemala. Developed using agile methodologies with weekly sprints, the platform integrates artificial intelligence (Gemini 2.0 API), advanced student behavior analysis (PostHog), and modern technologies (React, TypeScript, Node.js). It also implements modules differentiated by institutional role, including: intelligent analysis dashboards (60-70% acceptance rate), an AI-powered interactive chat for contextual analysis, report export to PDF, comprehensive career information, a labor market insights generator, and a curriculum analysis engine with recommendations based on current labor market demands. The evaluation process, conducted through two rounds of iterative surveys with key users (directors and teachers), demonstrated a significant increase in satisfaction, achieving 60% and 80% approval ratings in the final version. Analytical data reveals the system's transformative impact: in terms of usage, an average student activity time of 1 hour and 37 minutes was recorded, with an average of 3 days and 11 hours dedicated to career exploration; regarding performance, a 100% completion rate was achieved on the vocational aptitude test; furthermore, the Bachelor's Degree in Physics was the most visited program (34 visits), and the BFI analysis reveals high levels of emotional stability. The combination of advanced technology, user-centered design, and intelligent analytics allowed for the consolidation of an innovative solution that provides tools for making informed and proactive decisions, laying the groundwork for future AI applications in education.
