Abstract:
Introducción: Del 2009-2010 en El Salvador la IR se ubicó como uno de los
principales problemas de salud, con una tasa de morbilidad de 9 x 100,000
habitantes y mortalidad de 0.03 x 100,000 hab. Desde el 2005 El Ministerio de Salud
tiene un sistema de morbi-mortalidad en línea (SIMMOW) que registra egresos
hospitalarios muertos a través de la codificación del CIE-10, desde esta fechas al
2012 fueron en aumento.
En el segmento de “egresos hospitalarios” se digita la causa de muerte directamente
del certificado de defunción emitido por el médico. Esta fuente de información
representa una oportunidad para validar los datos obtenidos de otro segmento de
estadísticas vitales que se digita por los establecimientos de salud y se captura a
través de las alcaldías.
Métodos: Evaluación de vigilancia de fallecidos, a través de lista de IR según
estadísticas vitales y egresos hospitalarios vivos y muertos, revisión de los libros de
diálisis peritoneal y hemodiálisis. Se realizaron cálculos de proporciones, tasas, se
estimó la sensitividad y el valor predictivo positivo. Se utilizaron paquetes
estadísticos para el cálculo de los resultados, presentación y elaboración del informe
final.
Resultados: Al realizar la comparación de listas se encontró una sensitividad: 60%,
Valor predictivo positivo: 39, El códigos N18.9, IR no especificada, fue usado en un
84% por ambos sistemas. El 68% que mueren en el hospital, registran su muerte en
la alcaldía y el 68% que fallece en su casa de habitación registran su muerte en la
alcaldía. El 44% de las defunciones corresponden al departamento de San Miguel, el
74% de las defunciones son del sexo masculino. El 44% registrados en hospitales
son de 40 a 60 años. El 60% de registrados en alcaldías son 50 a 80 año.
Conclusiones: El sistema de información de morbi-mortalidad (SIMMOW) del
ministerio de salud de El Salvador cuenta con datos limitados para estimar la carga
real de mortalidad por IR en el país. La sensitividad es moderada y valor predictivo
positivo es bajo lo que no permite identificar el número real de casos que ocurren en
la comunidad y cuántos de estos acudieron en algún momento a un hospital para
recibir una atención RR