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El uso de técnicas de estimación en áreas pequeñas para el cálculo de indicadores de condiciones de vida en Guatemala.

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dc.contributor.author Molina Manrique, Irene
dc.date.accessioned 2020-10-30T19:31:56Z
dc.date.available 2020-10-30T19:31:56Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://repositorio.uvg.edu.gt/xmlui/123456789/3645
dc.description Tesis. Licenciatura en Matemáticas. Facultad de Ciencias y Humanidades (72 p.). en_US
dc.description.abstract Este trabajo de graduación presenta una breve introducción a la teoría general de muestreo y algunas de las técnicas de Estimación en Áreas Pequeñas como: los estimadores directos, indirectos y los modelos básicos a nivel de área y unidad. El informe de la Encuesta de Salud Materno Infantil 2002 presentó indicadores de desnutrición crónica solamente a nivel regional en Guatemala, por lo que este trabajo de graduación también tuvo como objetivo calcular los indicadores a nivel departamental. El trabajo se enfocó específicamente en el modelo a nivel de área Fay-Herriot, con el cual, utilizando indicadores obtenidos del Censo Nacional XI de Población y de VI de Habitación 2002, se obtuvo indicadores departamentales de desnutrición crónica en niños entre 3 y 59 meses de edad. La metodología para el cálculo de estos indicadores se presenta de manera detallada junto con los indicadores obtenidos utilizando estimación directa y el modelo de Fay-Herriot. A partir de los resultados, se puede concluir que los métodos de Estimación en Áreas Pequeñas permiten obtener indicadores con errores estándar menores al hacer uso de información auxiliar y del modelo de regresión en donde se utiliza la información de todos los departamentos para el cálculo de los indicadores departamentales. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Valle de Guatemala en_US
dc.subject Indicadores de salud en_US
dc.subject Muestreo (estadística) en_US
dc.title El uso de técnicas de estimación en áreas pequeñas para el cálculo de indicadores de condiciones de vida en Guatemala. en_US
dc.type Thesis en_US


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