Abstract:
El proyecto plantea el mejoramiento del desarrollo y fabricación del hardware y software de un conjunto de dispositivos electrónicos para obtener la medición de tiempos de reacción de un deportista ante un estímulo visual. Se tiene como objetivo la implementación de estos dispositivos en los entrenamientos de alto rendimiento para atleta que desarrollan sus habilidades en los deportes tales como: Basquetball, Box y Softball.
Para lograr obtener la medición del tiempo de reacción de un atleta, se construyó un
conjunto de dispositivos inalámbricos. Estos dispositivos al ser activados crean una luz que indica que el tiempo comenzó a correr. El atleta interactúa con el dispositivo para detener el tiempo, ya sea tocándolo o pasando su mano o objeto por encima de este. El dispositivo manda el tiempo hacia un dispositivo principal que obtiene los tiempos y activa los dispositivos de interacción.
El conjunto de dispositivos inalámbricos consiste en desarrollar un módulo esclavo que se comunica por medio de radiofrecuencia a un dispositivo maestro. El trabajo del dispositivo maestro es modular todo el conjunto de dispositivos esclavos para que estos puedan interactuar con el atleta. El dispositivo esclavo contiene dos sensores para la desactivación del mismo. El primero es un sensor ultrasónico que detecta objetos hasta una distancia de 30 cm. El segundo es un sensor capacitivo que funciona cuando el atleta presiona una zona metálica que se encuentra en la parte superior del dispositivo. Se tienen 4 NeoPixels, LEDs RBGs programables, que funcionan para crear la luz o alarma visual que indica el inicio de toma de tiempo. El módulo esclavo envía los tiempo obtenidos al dispositivo maestro y éste los presenta visualmente en un monitor.
Se usa un Feather 32u4 como el controlador de todas las funciones del dispositivo esclavo.
El Feather 32u4 trae un módulo de radiofrecuencia incluido, el módulo RFM69HCW, que
se comunica con módulo idéntico conectado al dispositivo maestro en una banda de 433
MHz. Este módulo tiene cobertura de 30 metros. Y como dispositivo maestro se utiliza una
Raspberry Pi 3 Model B.
(A)
