Abstract:
El presente proyecto tuvo como objetivo la creación e implementación de una base de datos de señales biomédicas de pacientes con epilepsia del Centro de Epilepsia y Neurocirugía Funcional, HUMANA. De cada paciente se obtuvieron variables cualitativas y cuantitativas que permitieron la clasificación y organización de datos, así como también las señales biomédicas de cada uno de los pacientes. Es importante mencionar que, para resguardar la privacidad de los pacientes, no se obtuvieron nombres u otra información que pudiera revelar su identificación.
Se utilizó el software de código abierto phpMyAdmin para la creación de la base de
datos relacional dentro del entorno de MySQL. La base de datos desarrollada consta de diferentes tablas en las que se puede almacenar información importante del paciente que un investigador necesita para clasificar y utilizar las señales almacenadas, información de las pruebas para realizar el análisis correspondiente para cada una de ellas, así como los datos de las pruebas almacenadas como archivos binarios y dato por dato de cada prueba.
Adicionalmente, se desarrolló el enlace entre la base de datos y el sistema de Matlab,
para que se pudiera escribir y obtener datos. Dicho enlace se implementó para la realización de una herramienta de software o toolbox que se trabajó en conjunto con María Jesús Angulo Tijerino, quien implementó un sistema de detección de patrones relevantes en señales biomédicas, mediante técnicas y algoritmos basados en el reconocimiento de patrones y métodos de aprendizaje automático o Machine Learning. El toolbox consta de diferentes interfaces para utilizar la base de datos. Es posible agregar un nuevo paciente, consultar información de los pacientes y sus respectivas pruebas, así como agregar un nuevo archivo, y visualizar las pruebas, seleccionando sus respectivos canales y ventanas de tiempo.
(A).
