Modelos físicos aplicados a dinámica de opiniones: comparación entre modelo discreto (Voter Model) y continuo (Deffuant-Wiesbuch Model) y su aplicación a grupos sociales

Abstract

El desarrollo de la física moderna en años recientes ha permitido la implementación de modelos físicos para abordar problemáticas de diversas disciplinas. Uno de los modelos mecánico-estadísticos más famosos es el modelo de Ising, ampliamente utilizado en estudios interdisciplinarios en área como las ciencias sociales, genético, biología, economía y lingüística, entre otras. Unas de las principales aplicaciones en en la sociología, específicamente en la dinámica de opinión de grupos sociales, donde se utiliza como base para diversos modelos que predicen el comportamiento de un grupo al tomar decisiones colectivas. Este trabajo contribuyó al entendimiento de la aplicación del modelo de Ising mediante el uso de conocimientos en mecánica estadística, investigación bibliográfica, programación y simulaciones adquiridos durante la licenciatura. Se desarrollaron dos códigos en Python: el primero, para validar el modelo discreto Voter Model, y el segundo, para validar el modelo continuo Deffuant-Weisbuch Model, se analizó cada modelo para identificar las situaciones sociales en las que mejor se adapta. Estos modelos se aplicaron para estudiar el comportamiento de una población al tomar decisiones amplias y binarias, y verificar si se alcanzó un consenso. Los resultados de este trabajo demostraron cómo el modelo de Ising puede aplicarse a situaciones sociales cotidianas, mostrando que los modelos físicos son herramientas versátiles y útiles en diversos contextos. Asimismo, se ilustró la importancia de la física computacional y las simulaciones en la predicción del comportamiento de sistemas complejos.