Publicación:
Modelos binomiales de procesos aleatorios discretos: aplicación a valuación de proyectos.

dc.contributor.authorChávez Rodríguez, Carlos
dc.date.accessioned2017-07-12T23:09:29Z
dc.date.available2017-07-12T23:09:29Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionTesis. Licenciatura en Matemáticas. Facultad de Ciencias y Humanidades (51 p.)en_US
dc.description.abstractEste trabajo surgió con un interés de trabajar temas relacionados con la unión de las finanzas con las matemáticas. El trabajo inicia con una definición, descripción y propiedades básicas de los principales conceptos de la teoría de probabilidades y las variables aleatorias binomiales. Luego, habla de los modelos tradicionales para modelar precios de activos en el tiempo con el modelo de caminata aleatoria y el movimiento browniano. Después del desarrollo teórico, el trabajo presenta una de las aplicaciones financieras: la valuación de opciones reales. La aplicación comienza con definir y presentar las suposiciones básicas de los modelos de mercados financieros, luego los métodos tradicionales de valuación, una definición de las opciones financieras y los tipos de éstas. Por último, se estudia el modelo de Cox-Ross-Rubinstein, el cuál se basa en una distribución binomial, y se comienza al generalizar los modelos de uno y dos pasos. Dentro de esta parte, se incluye el teorema de arbitraje, uno de los más importantes en la teoría financiera. Se termina el trabajo presentando un ejemplo la aplicación de una opción real en Guatemala.en_US
dc.identifier.urihttps://repositorio.uvg.edu.gt/handle/123456789/2331
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad del Valle de Guatemalaen_US
dc.subjectMatemáticas financierasen_US
dc.titleModelos binomiales de procesos aleatorios discretos: aplicación a valuación de proyectos.en_US
dc.typeThesisen_US
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Tesis Carlos Chavez 07012.pdf
Tamaño:
48.89 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: