Análisis de vulnerabilidad a inundaciones en aldea Colmenas, Villa Canales, mediante software Quantum GIS

Abstract

El presente trabajo de investigación aborda el análisis de vulnerabilidad ante inundaciones en la aldea Colmenas, ubicada en Villa Canales, Guatemala. Esta comunidad enfrenta riesgos significativos derivados de fenómenos hidrometeorológicos como precipitaciones intensas, junto con factores geográficos y urbanos que agravan la susceptibilidad a inundaciones. El objetivo general del estudio es desarrollar un modelo espacial que identifique las áreas vulnerables a inundaciones considerando variables clave como morfología, geología, precipitación, drenaje topográfico, humedad y uso de suelo, utilizando para ello el software de sistemas de información geográfica Quantum GIS. La metodología se basa en la integración y análisis de datos geoespaciales provenientes de diversas fuentes, tales como archivos georreferenciados de curvas de nivel, red hidrográfica, cobertura vegetal e información climática. Se aplican técnicas de álgebra de mapas para generar mapas temáticos de vulnerabilidad y peligro. Además, se plantea la formulación de propuestas de adaptación mediante infraestructura verde, con el fin de mitigar impactos y promover el desarrollo sostenible local. El modelo obtenido contribuye a la identificación precisa de zonas críticas de inundación en Colmenas, proporcionando una herramienta técnica útil para la gestión de riesgos, la planificación territorial y la toma de decisiones para la protección de la comunidad mediante infraestructura verde. Este estudio aporta sugerencias para diseñar soluciones eficientes que reduzcan la vulnerabilidad frente a desastres naturales y mejoren la resiliencia socioambiental de la población.

This research paper addresses the analysis of flood vulnerability in the village of Colmenas, located in Villa Canales, Guatemala. This community faces significant risks derived from hydrometeorological phenomena such as intense rainfall, along with geographical and urban factors that aggravate its susceptibility to flooding. The general objective of the study is to develop a spatial model that identifies areas vulnerable to flooding by considering key variables such as morphology, geology, precipitation, topographic drainage, humidity, and land use, using the geographic information system software Quantum GIS. The methodology is based on the integration and analysis of geospatial data from various sources, such as shapefiles of contour lines, hydrographic network, vegetation cover, and climate information. Map álgebra techniques are applied to generate thematic maps of vulnerability and hazard. Additionally, the formulation of adaptation proposals through green infrastructure is proposed, in order to mitigate impacts and promote local sustainable development. The resulting model contributes to the precise identification of critical flood zones in Colmenas, providing a useful technical tool for risk management, territorial planning, and decision-making for the protection of the community through green infrastructure. This study offers suggestions for designing efficient solutions that reduce vulnerability to natural disasters and improve the socio-environmental resilience of the population.