Abstract:
En Guatemala aproximadamente viven 250 mil personas que utilizan la lengua de señas
para comunicarse, a pesar de ello la comunidad no cuenta con un reglamento oficial. Dificultando la comunicación entre la comunidad sorda por todas las variaciones que existen de
la lengua. Se creó una aplicación para centralizar el conocimiento de una lengua de señas de
una variación. Utilizando modelos de Machine Learning se creo un sistema inteligente que
predice palabras, la aplicación móvil se trabajo en React Native, mientras que el backend
en NestJS alojado en Cloud Run que es un servicio de Google Cloud Platform. Luego de la
implementación quedó claro que se desarrolló una aplicación móvil para la distribución de
contenido multimedia, predecir el mensaje con base en la lengua de señas seleccionada por
el usuario y verificar la calidad con base a los votos de la misma comunidad. (LA)