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Agente de reconocimiento de lengua de señas con archivos multimedia y plataforma para su aprobación y distribución.

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dc.contributor.author Hernández Marroquín, Brandon Josué
dc.date.accessioned 2024-07-29T21:13:44Z
dc.date.available 2024-07-29T21:13:44Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri https://repositorio.uvg.edu.gt/xmlui/handle/123456789/5272
dc.description Tesis. Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información. Facultad de Ingeniería (42 p.). en_US
dc.description.abstract En Guatemala aproximadamente viven 250 mil personas que utilizan la lengua de señas para comunicarse, a pesar de ello la comunidad no cuenta con un reglamento oficial. Dificultando la comunicación entre la comunidad sorda por todas las variaciones que existen de la lengua. Se creó una aplicación para centralizar el conocimiento de una lengua de señas de una variación. Utilizando modelos de Machine Learning se creo un sistema inteligente que predice palabras, la aplicación móvil se trabajo en React Native, mientras que el backend en NestJS alojado en Cloud Run que es un servicio de Google Cloud Platform. Luego de la implementación quedó claro que se desarrolló una aplicación móvil para la distribución de contenido multimedia, predecir el mensaje con base en la lengua de señas seleccionada por el usuario y verificar la calidad con base a los votos de la misma comunidad. (LA) en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Valle de Guatemala en_US
dc.subject Lenguaje por señas -- Automatización en_US
dc.subject Comunicación visual -- Estrategia y técnicas en_US
dc.subject Deaf people -- Sign language -- Software development and engineering -- Tools en_US
dc.subject Lenguaje por señas -- Ingeniería de sotfware en_US
dc.subject Deaf people -- Education -- Software development and engineering -- Tools en_US
dc.title Agente de reconocimiento de lengua de señas con archivos multimedia y plataforma para su aprobación y distribución. en_US
dc.type Public Thesis en_US


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