Análisis multitemporal de la dinámica urbana del municipio de Cobán, Alta Verapaz, en los años 1990, 2000 y 2015, basado en técnicas de teledetección, mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica.

Abstract

El estudio de los núcleos urbanos en Guatemala ha sido escasamente abordado, -tanto en la metrópoli como en las provincias del país- de manera que no se cuenta con datos acerca del crecimiento de las ciudades y conglomerados urbanos, lo cual representa un problema significativo a la vista que no se cuenta con conocimiento acerca del comportamiento y crecimiento de estos. En este trabajo se desarrolló un análisis multitemporal de los cambios producidos en la mancha urbana del municipio de Cobán, ubicado en el departamento de Alta Verapaz; como producto del crecimiento demográfico y del aumento de la zona urbana del municipio, basándose para ello en técnicas de teledetección, mediante el uso de imágenes Landsat TM, ETM+ y OLI, con el fin de analizar el comportamiento, tendencias y patrones espaciotemporales producidos durante el período comprendido para el estudio, el cual se ubicó entre los años 1990 y 2015. Para ello se desarrollaron clasificaciones supervisadas de cobertura y uso de suelo a través del complemento SCP (complemento de clasificación semiautomática) del programa QGIS 3.6 para tres años específicos, siendo estos los años 1990, 2000 y 2015 a fin de comparar la mancha urbana a lo largo del período de estudio. Asimismo se determinaron las tasas de crecimiento de la mancha urbana en el período analizado, tanto entre los años 1990 a 2000, como del año 2000 al 2015, obteniéndose tasas de crecimiento anual de 0.48 km2 para el primer lapso, y una tasa de 0.65 km2 para el segundo, mostrando que el comportamiento se ha acelerado desde el inicio del nuevo siglo, que ha significado una ganancia de más de 14 km2 de superficie urbana del inicio al final del período estudiado. Finalmente, los resultados fueron validados a través de matrices de confusión para cada clasificación y de los correspondientes índices Kappa, los cuales cuantifican el nivel de exactitud de las clasificaciones generadas, sugiriendo los resultados para estos parámetros que las clasificaciones son confiables y válidas.