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Generación de trayectorias automáticas para el dron CrazyFlie2.0 utilizando algoritmos de inteligencia computacional.

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dc.contributor.author Avendaño Quinteros, Carlos Roberto Efrain
dc.date.accessioned 2025-04-01T20:40:45Z
dc.date.available 2025-04-01T20:40:45Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri https://repositorio.uvg.edu.gt/xmlui/handle/123456789/5862
dc.description Tesis. Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica. Facultad de Ingeniería (70 p.). en_US
dc.description.abstract El objetivo principal de este trabajo de graduación fue la implementación de algoritmos de inteligencia computacional en la planificación automática de trayectorias para encontrar caminos óptimos a diferentes trayectos propuestos para uno o varios drones en un espacio tridimensional. Para esto se investigó y evaluó varios algoritmos con la finalidad de tener por lo menos dos. Cuando se habla de camino óptimo se refiere a evasión de obstáculos y menor tiempo en la realización del trayecto. Con este código hecho se valida la trayectoria con una simulación que despliega en un plano tridimensional la posición de los puntos de la trayectoria a seguir por el dron. Al tener una simulación satisfactoria con los algoritmos validados se procedió a realizar una práctica real en un ambiente controlado donde el dron tuvo un espacio de trabajo delimitado por el sistema de captura de movimiento OptiTrack. El sistema OptiTrack dio información acerca de las coordenadas en el sistema tridimensional del dron CrazyFlie2.0 y de los obstáculos que se colocaron en la pista de obstáculos. Esta información es importante para que los algoritmos generaran trayectorias desde la posición del dron hasta la meta. Estas trayectorias se generaron automáticamente por medio de los algoritmos, los cuales se encargaron de determinar si la ruta es la óptima entre las muchas que se generaron.(LA) en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Valle de Guatemala en_US
dc.subject Mecatrónica – Guatemala – Innovación tecnológica en_US
dc.subject Mechatronics – Guatemala – Technological innovation en_US
dc.subject Control automático en_US
dc.subject Drone aircraft -- Software development and engineering -- Tools en_US
dc.subject Drones en_US
dc.subject Vehículos piloteados de forma remota -- Herramientas de software en_US
dc.subject Vehículos piloteados de forma remota en_US
dc.title Generación de trayectorias automáticas para el dron CrazyFlie2.0 utilizando algoritmos de inteligencia computacional. en_US
dc.type Public Thesis en_US


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