Abstract:
Las imágenes médicas son una herramienta muy importante en el campo de la medici na permitiendo visualizar estructuras internas del cuerpo humano, con el n de con rmar
diagnósticos y patologías. Existen diferentes tipos de imágenes utilizadas en medicina, co mo rayos-X, tomografía computarizada, ecografías, ultrasonidos e imágenes por resonancia
magnética. Estas imágenes deben de ser interpretadas por radiólogos profesionales lo que
representa un consumo de tiempo elevado y sigue siendo propenso a error e interpretación
humana. Con el surgimiento de herramientas de análisis de imágenes médicas se ha facili tado su estudio e interpretación, ya que estas herramientas permiten la detección de áreas
de interés dentro de la imágen, así como la determinación de parámetros importantes y en
algunos casos patologías presentes como es el tamaño de estructuras.
Este trabajo de graduación tuvo como objetivo analizar métodos de preprocesamiento y
segmentación de imagen, utilizando imágenes de resonancia magnética del cerebro humano
para disminuir el tiempo de análisis de imágenes que invierten los profesionales de la salud.
El proyecto se realizó en colaboración con el Hospital Herrera Llerandi y el departamento
de neurología, utilizando imágenes de pacientes con el n de mejorar las capacidades de
diagnóstico dentro de esta área, aprovechando los estudios de imagen con los que cuenta el
hospital. Se busca poder extraer información importante y relevante de la imagen de manera
efectiva con métodos de procesamiento para el diagnóstico clínico de patologías neurológicas
por medio de imágenes de resonancia magnética como lo es la segmentación por tejidos del
cerebro humano. (LA)
