Uso de algoritmos de machine learning en la clasificación de géneros musicales de pistas de audio.

Abstract

La clasificación de géneros musicales automatizada es un problema que requiere el uso de inteligencia artificial. La solución de esta problemática será útil para el emparejamiento de roles en la industria musical, a través de los géneros musicales correspondientes. Las redes neuronales son consideradas como la mejor solución para poder afrontar este problema. Cuatro tipos de redes neuronales son propuestas como solución a esta problemática: Una red neuronal feed-forward que obtuvo un 26.12% de efectividad, una Red convolucional neuronal Le-Net con un 72.30% de efectividad, una red convolucional neuronal con una capa LSTM que tiene una efectividad del 74.67 %, una red convolucional neuronal con MaxPooling que obtuvo la mayor efectividad, siendo 77.04 %. Se construyó una plataforma en donde se pueden encontrar todos los modelos construidos en esta investigación. (A)