Estudio del impacto de un sistema integrado de detección de patrones de señales biomédicas y de generación de pulsos binaurales en la calidad del sueño de las personas.

Abstract

Este trabajo de investigación consistió en la integración de fases previas para el desarrollo de un sistema de clasificación automática de las etapas de sueño, que además produce pulsos binaurales para disminuir las afecciones producidas por trastornos del sueño. A estos módulos se les realizaron cambios fundamentales para el mejoramiento de desempeño y escalabilidad del sistema. En el entrenamiento del clasificador de etapas de sueño se utilizaron vectores de características de las señales correspondientes a la complejidad, potencia espectral y entropía para determinar patrones y asociarlos con las etapas de sueño. Estos vectores de características fueron extraídos de datos de noches de sueño para un total de 60 personas sanas, provenientes de una base de datos pública. Un entrenamiento de tipo entre-sujetos permitió adquirir suficientes datos para mejorar la precisión sin necesidad de un estudio intra-sujeto debido a las restricciones producto de la pandemia del virus COVID-19. Se realizaron modificaciones en el generador de pulsos binaurales añadiendo una pista de fondo que nos de un sonido agradable y estimule el sueño. Un proceso de rediseño fue necesario para ser reproducidos en la computadora, esto con la motivación de poder conectar audífonos inalámbricos buscando comodidad para el sujeto. En la sección de experimentación estadística para la evaluación de impacto de pulsos binaurales se solicitó apoyo a la dirección de la maestría de neuropsicología de la Universidad del Valle. A través de este proceso se delimitó el grupo a estudiar, se elaboró un consentimiento informado con las buenas prácticas éticas de investigación con un humanos y el respectivo protocolo de investigación para lectura y aprobación del Comité de Ética. (A)