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Este trabajo presenta una propuesta basada en la creación de un datamart de deuda pública
delimitado a información de deuda externa e interna, que modela diferentes métricas, formulas y
dimensiones unificando las bases de datos para que sea transparente y de fácil utilización.
En el segundo capítulo, se explica la forma en que se administra la deuda pública en
Guatemala, indicando las diferentes clasificaciones existentes (bilateral, multilateral, externa,
interna, municipal, privada, etc).
En el tercer capítulo, se abordan temas sobre los sistemas de gestión, administración y
análisis de deuda que existen en el mercado informático, y se evalúa la funcionalidad de algunos
de ellos.
En el capítulo cuarto, se presenta el diseño del datamart de la deuda pública, definiendo los
objetos que contienen la información, las métricas y las dimensiones que servirán como
herramientas de análisis.
En el capítulo quinto, se esboza una propuesta de un sistema de análisis que contiene tres
grupos de salidas para los diferentes escenarios o cubos. RR |
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