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Factores que influyen en las evaluaciones de docentes en la Universidad del Valle de Guatemala

dc.contributor.advisorGarcía Perez, Lynette
dc.contributor.advisorBarrios, Douglas Leonel
dc.contributor.authorPaguaga Gonzáles, Sara María
dc.contributor.juryGarcía Perez, Lynette
dc.contributor.juryBarrios, Douglas Leonel
dc.date.accessioned2026-05-21T21:36:22Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionFormato PDF digital — 70 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.
dc.description.abstractEl propósito de este trabajo es identificar factores que inciden en las evaluaciones de desempeño docente, a partir de los resultados obtenidos de las evaluaciones realizadas por estudiantes de licenciatura de la Universidad del Valle de 2017 al 2023. Se busca analizar la relación e influencia de variables relevantes para obtener un panorama completo de los resultados. Se realizará un análisis exploratorio de variables cuantitativas con estadísticas descriptivas y medidas de tendencia central y dispersión. Para la variable cualitativa (polaridad de los comentarios), se realizará un etiquetado con el lexicón ML-Senticon y un análisis de sentimientos. Se espera encontrar patrones y métricas relevantes que apunten a los principales factores influyentes en las evaluaciones de desempeño docente.spa
dc.description.abstractThe purpose of this work is to identify factors that influence teaching performance evaluations, based on the results obtained from the evaluations performed by undergraduate students at Universidad del Valle from 2017 to 2023. Likewise, it seeks to analyze both the relationship and the influence of the relevant variables available, in order to obtain a more complete picture of the results obtained in the evaluations. To achieve the proposed objectives, an exploratory analysis of the quantitative variables will be carried out, including descriptive statistics and measures of central tendency and dispersion. In addition, for the qualitative variable of the study: polarity of the comments, a labeling of the comments with the ML-Senticon lexicon and based on this a sentiment analysis will be performed. It is expected that based on the results of the analyses performed, it will be possible to find relevant patterns and metrics that point to the main influential factors in teacher performance evaluations.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameLicenciado en Ingeniería en Ciencia de la Computación y Tecnologías de la Información
dc.format.extent70 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.uvg.edu.gt/handle/123456789/6464
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Valle de Guatemala
dc.publisher.branchCampus Central
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.placeGuatemala
dc.publisher.programLicenciatura en Ingeniería en Ciencia de la Computación y Tecnologías de la Información
dc.relation.referencesE. Z. Serrano, “La evaluación del desempeño docente mediante cuestionarios en la universidad: Su legitimidad según la literatura y los requerimientos para que sea efectiva,” Actualidades Investigativas en Educación , vol. 21, págs. 1-23, 3 sep. de 2021. doi : 10.15517/aie.v21i3.46221 .
dc.relation.referencesB. Acosta, “EVALUACIÓN DE LAS PROPIEDADES PSICOMÉTRICAS DEL CUES- TIONARIO DE EVALUACIÓN DOCENTE (DOCENTIA) PARA SU USO EN UNA MUESTRA MEXICANA,” Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa , 2012, issn : 1989-0397. dirección: http://www.rinace.net/riee/numeros/vol5- num2/ art13.pdf .
dc.relation.referencesS. Gupta, Sentiment Analysis: Concept, Analysis and Applications , ene. de 2018.
dc.relation.referencesM. Scriven, “Student Ratings Offer Useful Input to Teacher Evaluations. - Practical Assessment, Research & Evaluation,” inf. téc., 1995.
dc.relation.referencesD. M. Zimmaro, C. S. Gaede, E. J. Heikes, M.-S. P. Shim y K. G. Lewis, “Written Comments Running Head: STUDY OF WRITTEN COURSE EVALUATION COM- MENTS A Study of Students’ Written Course Evaluation Comments at a Public University,” inf. téc., 2006.
dc.relation.referencesE. P. R. Piñuelas, E. C. G. Machado y P. A. B. Ramírez, “Evaluar la práctica docente a partir de los comentarios de estudiantes universitarios,” Revista Iberoamericana de Educación / Revista Ibero-americana de Educação , vol. 76, n. o 2, págs. 117-134, 2018.
dc.relation.referencesB. Valentín-Martínez y C. Mayor-Ruiz, “The evaluation of university professors: a look from the students,” vol. 49, 2023, issn : 16784634. doi : 10.1590/S1678-4634202349241907eng .
dc.relation.referencesL. M. O. Valdés, “CALIDAD DE LA EDUCACIÓN SUPERIOR: EVALUACIÓN DEL DOCENTE UNIVERSITARIO, UNA APROXIMACIÓN A SUS DIMENSIONES Y MODELOS,” 2020. doi : 10.22633/rpge.v24iesp2.14339 .
dc.relation.referencesC. G. de Alvarez, “La Evaluación Docente como Mecanismo de Mejora en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Asunción,” Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar , vol. 7, págs. 5088-5100, 2 2023, issn : 2707-2207. doi : 10.37811/cl_rcm.v7i2.5708 .
dc.relation.referencesR. S. Rincón, “Los rasgos a evaluar en el desempeño docente. La voz de los estudiantes,” Revista Espacio I+D, Innovación más Desarrollo , págs. 102-118, 28 oct. de 2021, issn : 20076703. doi : 10 . 31644 / IMASD . 28 . 2021 . a05 . dirección: https : / / www . espacioimasd.unach.mx/index.php/Inicio/article/view/277 .
dc.relation.referencesM. J. G. Garduño, “LOS PROS Y CONTRAS DEL EMPLEO DE LOS CUESTIONA- RIOS LOS PROS Y CONTRAS DEL EMPLEO DE LOS CUESTIONARIOS PARA EVALUAR AL DOCENTE,” inf. téc., jul. de 2003.
dc.relation.referencesJ. F. U. Chacón, “Evaluación del desempeño de los docentes de la carrera de Pedagogía del Centro Universitario de Oriente -CUNORI-,” Revista Científica del Sistema de Estudios de Postgrado de la Universidad de San Carlos de Guatemala , vol. 1, págs. 46-65, 2018, issn : 2523-6121. doi : 10.36958/sep.v1i01.5 .
dc.relation.referencesY. Chen, “Does students’ evaluation of teaching improve teaching quality? Impro- vement versus the reversal effect,” Assessment and Evaluation in Higher Education , vol. 48, págs. 1195-1207, 8 2023. doi : 10.1080/02602938.2023.2177252 .
dc.relation.referencesF. J. Tejedor, “EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DOCENTE,” Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa , vol. 5, págs. 319-327, 2012, issn : 1989-0397. dirección: http://www.rinace.net/riee/numeros/vol5-num1_e/art24.pdf .
dc.relation.referencesA. D. T. González y J. L. Enríquez, “Validación de un Cuestionario de Evaluación de la Ética Profesional Docente Universitaria,” Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa , vol. 14, págs. 101-114, 1 2021. doi : 10.15366/riee2021.14.1.006 .
dc.relation.referencesF. T. Segura, A. M. Díaz y A. S. Moguel, “La evaluación como proceso de legitimidad: la opinión de los alumnos. Reporte de una experiencia,” págs. 7-24, 2007.
dc.relation.referencesR. Espejo, V. Romo y M. L. Hervias, “La evaluación por pares a través de la observación en aula en educación superior,” Perspectiva Educacional , 2021. doi : 10.4151/ 07189729-vol.56-iss.2-art.525 .
dc.relation.referencesL. L. Elizalde y R. R. Chávez, “Elementos clave para la evaluación del desempeño de los docentes,” Revista Electrónica de Investigación Educativa, inf. téc., 2008. dirección: http://redie.uabc.mx/NumEsp1/contenido-elizaldereyes.html .
dc.relation.referencesM. de Diego Correa y M. R. Beltrán, “La evaluación docente en educación superior: uso de instrumentos de autoevaluación, planeación y evaluación por pares,” inf. téc., 2012.
dc.relation.referencesF. D. B. Arceo y M. M. P. Rendón, “El portafolio docente a escrutinio: sus posibilidades y restricciones en la formación y evaluación del profesorado,” vol. 4, págs. 6-27, jun. de 2010, issn : 1988-5105. dirección: www.odas.es/site/magazine.php .
dc.relation.referencesM. del Ángel Vázquez Cruz, G. C. Arroyo e Y. E. L. Barajas, “ANÁLISIS COMPARA- TIVO DE CRITERIOS DE DESEMPEÑO PROFESIONAL PARA LA ENSEÑANZA EN CUATRO PAÍSES DE AMERICA,” inf. téc., sep. de 2014, págs. 1-20.
dc.relation.referencesJ. M. J. Meliá, J. González-Such y P. Sánchez-Delgado, “Factores contextuales que influyen en el desempeño docente,” Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa , vol. 7, págs. 185-195, 2 2014, issn : 1989-0397.
dc.relation.referencesM. R. Beltrán, A. C. Sánchez, Y. E. L. Barajas y E. L. Serrano, “Condiciones contextuales para el desarrollo de la práctica docente,” Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa , vol. 7, págs. 171-183, 2 2014, issn : 1989-0397.
dc.relation.referencesW. A. Z. Lascano, J. R. M. Quintanilla, M. E. A. Lagla, E. J. N. León y S. del Pilar Orozco Lata, “LA DIDÁCTICA Y SU RELACIÓN CON EL PROCESO ENSEÑAN- ZA APRENDIZAJE Y EL DESARROLLO DEL CONOCIMIENTO,” Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar , vol. 8, págs. 5435-5452, 6 2024, issn : 2707-2215. doi : 10.37811/cl_rcm.v8i6.15259 .
dc.relation.referencesG. G. Redcozub, “La enseñanza del Derecho en aulas masivas. El caso de una Facultad de Derecho argentina.,” vol. 12, págs. 245-268, 3 2014, issn : 1887-4592.
dc.relation.referencesD. J. Fernandes, C. C. M. Martínez y M. S. Sánchez, “EL PROCESO DE EVALUA- CIÓN DEL DESEMPEÑO DEL DOCENTE UNIVERSITARIO EN LAS UNIVER- SIDADES PÚBLICAS ANGOLANAS: ACTORES INVOLUCRADOS,” 2016.
dc.relation.referencesIBM, What is exploratory data analysis (EDA)? 2021. dirección: https://www.ibm. com/think/topics/exploratory-data-analysis .
dc.relation.referencesP. Wulff, M. Kubsch y C. Krist, “Natural Language Processing and Large Language Models,” en Applying Machine Learning in Science Education Research , Springer, 2025, cap. 7, págs. 117-142. doi : 10.1007/978-3-031-74227-9_7 .
dc.relation.referencesF. L. Cruz, J. A. Troyano, B. Pontes y F. J. Ortega, “ML-SentiCon: Un lexic ´ on multiling ¨ ue de polaridades semánticas a nivel de lemas,” vol. 53, págs. 113-120, 2014, issn : 1135-5948.
dc.relation.referencesO. Toporkov y R. Agerri, “On the Role of Morphological Information for Contextual Lemmatization,” Association for Computational Linguistics , 2024. doi : 10.1162/coli . dirección: https://doi.org/10.1162/coli .
dc.relation.referencesU. B. S. of Information, What Is Machine Learning (ML)? 2020. dirección: https: //ischoolonline.berkeley.edu/blog/what-is-machine-learning/ .
dc.relation.referencesI. Belcic y C. Stryker, What is supervised learning? 2024. dirección: https://www. ibm.com/think/topics/supervised-learning .
dc.relation.referencesIBM, What is unsupervised learning? 2021. dirección: https://www.ibm.com/think/ topics/unsupervised-learning .
dc.relation.referencesIBM, What is machine learning? 2021. dirección: https : / / www . ibm . com / think / topics/machine-learning .
dc.relation.referencesIBM, What is a decision tree? 2021. dirección: https://www.ibm.com/think/topics/ decision trees .
dc.relation.referencesS. Kotsiantis y D. Kanellopoulos, “Association Rules Mining: A Recent Overview,” GESTS International Transactions on Computer Science y Engineering, inf. téc., 2006, págs. 71-82.
dc.relation.referencesP. N. Tan, M. Steinbach, A. Karpatne y V. Kumar, Introduction to Data Mining , 2nd. Pearson, 2018, isbn : 9780133128901.
dc.relation.referencesA. S. Morales, J. Yass, T. Jain, J. Nissen, B. V. Dusen y E. Baran, “Understanding Sentiment in User Feedback: Lexicon-Based vs. Generative AI Approaches,” en Lec- ture Notes in Computer Science , vol. 15778 LNAI, Springer Science y Business Media Deutschland GmbH, 2025, págs. 233-244, isbn : 978303193724-8_18 .
dc.relation.referencesR. S. Rincón, “Los rasgos a evaluar en el desempeño docente. La voz de los estudiantes,” Revista Espacio I+D, Innovación más Desarrollo , págs. 102-118, 28 oct. de 2021, issn : 20076703. doi : 10 . 31644 / IMASD . 28 . 2021 . a05 . dirección: https : / / www . espacioimasd.unach.mx/index.php/Inicio/article/view/277 .
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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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dc.subject.armarcStatistics
dc.subject.armarcEstadística -- Guatemala
dc.subject.armarcProcesamiento de datos
dc.subject.armarcEstadística -- Guatemala
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dc.subject.ddc370 - Educación::378 - Educación superior (Educación terciaria)
dc.subject.ocde6. Humanidades::6E. Otras Humanidades
dc.subject.odsODS 4: Educación de calidad. Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos
dc.titleFactores que influyen en las evaluaciones de docentes en la Universidad del Valle de Guatemalaspa
dc.title.translatedFactors influencing faculty evaluations at the Universidad del Valle de Guatemala
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
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