Mejora y expansión de un repositorio de datos y señales biomédicas de acceso público.

Abstract

Este proyecto se originó a partir de la continuación de la primera versión de un repositorio de acceso público de datos y señales relacionadas con el estudio de la epilepsia desarrollado en el año 2022. En esta nueva etapa, el objetivo primordial ha sido expandir y enriquecer esta base de datos que se encuentra en la nube, no solo con señales y datos relacionados con la epilepsia, sino también con señales y datos biomédicos complementarios. Para lograrlo, se utilizaron diversas herramientas y sistemas. HUMANA, por ejemplo, permitió la extracción de datos para la investigación de la epilepsia mediante métodos como el electroencefalograma. Además, se aprovechó el sistema Biopac para recopilar datos relacionados con la “Actividad Muscular” y el sistema Electrocap para extraer datos relacionados con el “Estudio del Sueño”. Estos esfuerzos se realizaron con el objetivo de crear espacios óptimos que faciliten a los usuarios la contribución y recuperación de datos de manera sencilla, de acuerdo con las necesidades y objetivos de la comunidad de investigación. Estratégicamente, se dividió la base de datos para incluir tanto datos de epilepsia como datos biomédicos, lo que ha enriquecido significativamente el recurso. Actualmente, el repositorio ha evolucionado y se ha estructurado en tres secciones fundamentales: la primera sección alberga los registros de personas con epilepsia, la segunda es la sección de “Actividad Muscular”, que contiene datos EEG y EMG recopilados con el sistema Biopac para observar el comportamiento de los músculos en diferentes movimientos, y finalmente, la tercera sección es la de “Sueño”, que contiene datos EEG recopilados con el sistema Electrocap y se subdivide en datos con pulsos y sin pulsos. Se espera que este enfoque integral pueda contribuir de manera significativa con la comunidad científica en el estudio de la epilepsia y sus efectos, al proporcionar una amplia gama de datos y señales biomédicas valiosas para la investigación. (LA)