Infraestructura de backend para la gestión de datos y la creación de formularios adaptables en el sector agrícola

Abstract

Este trabajo presenta el diseño e implementación de una infraestructura backend orientada a la creación, edición y administración dinámica de formularios digitales utilizados en los procesos agrícolas del ingenio. La solución, desarrollada con Django REST Framework y PostgreSQL, incorpora módulos que permiten gestionar formularios, páginas y campos de manera flexible, garantizando trazabilidad mediante identificadores únicos y una arquitectura adaptable a cambios futuros. La base de datos relacional construida para este proyecto almacena de forma íntegra y consistente tanto la estructura de los formularios como la información recolectada en campo, ofreciendo escalabilidad, disponibilidad y control interno sobre los datos. Asimismo, se implementó un sistema de procesamiento y validación capaz de exportar la información en formatos estándar como CSV, Excel y JSON, aplicando reglas de limpieza y normalización para asegurar su calidad. El backend incluye una API REST segura y confiable que sincroniza adecuadamente la aplicación web con la base de datos. Esta API fue evaluada mediante pruebas de autenticación, autorización y carga, demostrando estabilidad incluso bajo niveles de concurrencia superiores a los previstos. En conjunto, la infraestructura desarrollada integra todos los componentes necesarios para garantizar el procesamiento correcto y el almacenamiento confiable de los datos agrícolas capturados en campo, funcionamiento que fue validado mediante pruebas que confirmaron su robustez, estabilidad y desempeño ante formularios adaptables.

This work presents the design and implementation of a backend infrastructure for the dynamic creation, editing, and management of digital forms used in the agricultural processes of the sugar mill. The solution, developed with Django REST Framework and PostgreSQL, incorporates modules that enable flexible administration of forms, pages, and fields, ensuring full traceability through unique identifiers and an architecture that can adapt to future changes. The relational database built for this project stores both the structure of the forms and the fieldcollected information in an integral and consistent manner, providing scalability, availability, and internal control over the data. Additionally, a data processing and validation system was implemented to export the collected information in standard formats such as CSV, Excel, and JSON, applying cleaning and normalization rules to ensure data quality. The backend includes a secure and reliable REST API that synchronizes the web application with the database. This API was evaluated through authentication, authorization, and load tests, demonstrating stability even under concurrency levels higher than initially expected. Altogether, the developed infrastructure integrates all components required to guarantee the correct processing and reliable storage of the agricultural data captured in the field functionality that was validated through tests confirming the system’s robustness, stability, and performance when handling adaptable forms.