Análisis y predicción de enfermedades pandémicas mundiales.

Abstract

El objetivo general del proyecto consistió en apoyar en la preparación, respuesta y control de las enfermedades de COVID-19, Ébola y VIH Sida mediante una plataforma de información que muestra el estado actual y la predicción sobre el crecimiento de los contagios de cada enfermedad por país y por su situación general. Al mismo tiempo, que realiza un análisis de las estaciones del año en donde existe una alta posibilidad de contagio, y la edad y género en que predominan los casos de contagios por estas enfermedades. Para cumplir con esto se realizó una plataforma de información que se actualiza diariamente y que unifica los resultados de las distintas enfermedades, por medio de mostrar los datos en un mapa geográfico interactivo que muestra la proporción entre los casos confirmados, recuperados y de mortalidad en cada país, su comportamiento en el tiempo y las áreas en el mundo en donde hay una alta cantidad de contagios, al igual que se estudian las distintas variables geográficas que pueden llegar a afectar en la propagación o control de la enfermedad. Por otro lado, se integró un tablero adicional que integra diferentes gráficas y resultados que permiten entender la situación de cada enfermedad y su comportamiento futuro el cual fue determinado por diferentes algoritmos de aprendizaje. Para cumplir con la validación de la utilidad y funcionamiento del sistema, se realizaron varias iteraciones del prototipo existente, en donde cada una de estas, se realizaron cambios según los comentarios recibidos por los diferentes usuarios. Dentro de los resultados más significativos se pudo determinar en base a las encuestas que la aplicación si puede ser útil para brindar información necesaria para la preparación, respuesta y control de diferentes enfermedades dado a su grado de aceptación en visualizaciones de datos y diferentes comentarios, al igual que su alta exploración en los tableros GIS y sus comentarios positivos al respecto. Por otro lado, según los resultados se recomienda poner especial atención en los países que se encuentran con un alto nivel de pobreza y un alto nivel de vida salvaje ya que estos países no solo son de los más grandemente afectados, sino que podrían ser el inicio de una futura enfermedad. (A)