Publicación: Identificación y mapeo de zonas vulnerables a desastres naturales a lo largo de una sección crítica de la cuenca del río Motagua en Guatemala, mediante sistemas de información geográfica
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Resumen en español
El presente trabajo de tesis describe el proceso y los resultados de la identificación, localización y mapeo de las zonas más vulnerables a desastres naturales en secciones críticas de la cuenca principal del río Motagua en Guatemala, utilizando los sistemas de información geográfica (SIG) como herramienta principal. El objetivo de esta investigación fue la identificación de las áreas más propensas a ser impactadas por eventos naturales adversos, como inundaciones y deslizamientos de tierra, con el fin de generar una guía de sugerencias para la planificación de la reducción de riesgos en las comunidades aledañas. La investigación se centró en la recopilación y análisis de datos geoespaciales que influyen en la clasificación de las áreas de la cuenca como ”vulnerables” o ”no vulnerables”. Se consideraron datos topográficos detallados, tipos y usos del suelo (principalmente para poder analizar el impacto económico-social), así como registros históricos de desastres. Este enfoque buscó combinar el conocimiento científico con experiencias previas para identificar las amenazas naturales más relevantes y su impacto en cada región de la cuenca. El análisis implicó la creación de mapas temáticos individuales por departamento, los cuales permitieron identificar la distribución de comunidades vulnerables. Entre las herramientas empleadas se incluyen un mapa de infraestructura crítica, que destaca caminos en zonas susceptibles a inundaciones o deslizamientos de tierra, y un mapa basado en el índice para la gestión de riesgos (INFORM) para evaluar la vulnerabilidad regional. Estos mapas facilitaron una visión integral de los riesgos presentes en la cuenca del río Motagua. Los mapas temáticos no solo ofrecieron una representación visual efectiva de las zonas de mayor riesgo y la infraestructura crítica en peligro, sino que también se emplearon para evaluar la capacidad de respuesta y la resistencia de la infraestructura existente. Este enfoque busca proporcionar insumos clave para la toma de decisiones informadas por parte de las autoridades, sentando las bases para la planificación, mitigación de riesgos y propuestas futuras en la gestión de desastres en la región.
Resumen en inglés
This thesis describes the process and results of identifying, locating, and mapping the most vulnerable areas to natural disasters in critical sections of the main basin of the Motagua River in Guatemala, using Geographic Information Systems (GIS) as the primary tool. The objective of this research was to identify the areas most prone to being impacted by adverse natural events, such as floods and landslides, with the aim of generating a guide of suggestions for planning risk reduction in nearby communities. The research focused on the collection and analysis of geospatial data that influence the classification of areas within the basin as ”vulnerable” or ”non-vulnerable”. Detailed topographic data, land types, and land use patterns (primarily to analyze socio-economic impacts), as well as historical disaster records, were considered. This approach aimed to combine scientific knowledge with prior experiences to identify the most relevant natural hazards and their impacts in each region of the basin. The analysis involved the creation of thematic maps for each department, which allowed for the identification of the distribution of vulnerable communities. The tools used included a critical infrastructure map that highlights roads in areas susceptible to floods or landslides, and a map based on the Index for Risk Management (INFORM) to assess regional vulnerability. These maps provided a comprehensive view of the risks present in the Motagua River basin. The thematic maps not only offered an effective visual representation of high-risk areas and critical infrastructure at risk, but they were also used to assess the response capacity and resilience of existing infrastructure. This approach seeks to provide key inputs for informed decision-making by authorities, laying the groundwork for planning, risk mitigation, and future proposals for disaster management in the region.
