Análisis de comunicación no verbal en individuos para detección de emociones humanas mediante técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje de máquina.

Abstract

El lenguaje corporal y el análisis de las emociones humanas juegan un papel importante en nuestra sociedad. El análisis correcto de las emociones en una persona nos provee ideas de actitudes e intenciones. En los últimos años se han empezado a desarrollar librerías de análisis de las poses del cuerpo, las cuales logran detectar las articulaciones del cuerpo humano con bastante precisión. Esta investigación se enfoca en varias posibles aplicaciones de estas herramientas, las cuales pueden ser la detección de movimientos en un videojuego de realidad aumentada, o usos en el ámbito deportivo. En este trabajo se desarrolla la detección de emociones humanas a través del análisis de las poses de las personas. Se utilizan las emociones básicas, que son las más generales posibles. Por medio de un algoritmo de aprendizaje de máquina y data de imágenes recopiladas (que fueron etiquetadas), se construye un modelo de regresión logística para poder obtener la emoción que predomina en una imagen no etiquetada. RR