Desarrollo de un sistema de recomendación de libros, haciendo uso de frameworks para aplicaciones Web, permitiendo que los usuarios descubran libros de interés.

Abstract

Los sitios dedicados a la distribución de libros comúnmente utilizan sistemas de recomendaciones basados en las opiniones de los usuarios o en las calificaciones de sus productos. Estos sistemas basados en el Filtrado Colaborativo tratan al libro como un simple producto y no como un objeto que brinda contenido de interés. Para tener otra alternativa muy distinta a los sistemas de recomendaciones utilizados en estos sitios, se desarrolló un sistema de recomendaciones de libros el cual se basa principalmente en el diseño de la portada y el resumen. Este sistema utiliza el enfoque Filtrado Basado en Contenido, el cual permite el análisis del contenido de un elemento. En este caso se ha tomado como contenido al diseño de la portada y al resumen. La idea principal es recomendar libros que tengan portadas similares o libros con un tema similar a otro. Para lograr esto se hicieron uso de técnicas de Procesado de Lenguaje Natural en conjunto con un algoritmo de distancia. Se demuestra por medio de las pruebas realizadas que el sistema desarrollado es capaz de generar recomendaciones de libros en base a datos de posible interés de los usuarios.