Análisis y simulación de tráfico en el Centro Histórico de la Ciudad de Guatemala

Abstract

La congestión vehicular se ha convertido en un problema crítico en la Ciudad de Guatemala. Según el Instituto Guatemalteco de Seguridad Social (IGSS), el tráfico genera estrés, lo que a su vez provoca dolores de cabeza, tensión muscular y problemas digestivos(República, 2019). Abordar la congestión vehicular es un desafío complejo. A pesar de los esfuerzos gubernamentales, las soluciones suelen ser temporales, ya que la demanda de transporte aumenta continuamente mientras que la infraestructura permanece sin cambios. El crecimiento de la población urbana y la centralización industrial contribuyen a niveles más altos de tráfico, ya que más personas migran a la ciudad, exacerbando aún más la congestión (Hora, 2017). Otro factor es la ineficiencia del transporte público, que lleva a las personas a optar por vehículos privados y motocicletas. La accesibilidad económica de estas alternativas ha incrementado significativamente el número de vehículos en la ciudad (F. Pérez et al., 2014). Este estudio tiene como objetivo identificar las áreas de alto tráfico y proponer soluciones para el Centro Histórico zona 1 de la Ciudad de Guatemala. Los datos se recopilaron a partir de los registros existentes de los tiempos de fase de los semáforos en las intersecciones. La información, obtenida de la Municipalidad de Guatemala, fue analizada para extraer valores significativos para la simulación (SIMIO, 2019). Se utiliza software de simulación para modelar varios escenarios y evaluar posibles soluciones. Se prueban varias opciones de software utilizando los datos municipales para seleccionar la más adecuada en función de su rendimiento y compatibilidad con el conjunto de datos. Finalmente, el estudio incluye información esencial para facilitar la comprensión del análisis de datos y la simulación. El objetivo es garantizar la accesibilidad para los lectores sin conocimientos previos sobre simulaciones de tráfico.

Traffic congestion has become a critical issue in Guatemala City, negatively affecting the po pulation. According to the Guatemalan Institute of Social Security (IGSS), traffic induces stress, which in turn causes headaches, muscle tension, and digestive problems (República, 2019). Addressing traffic congestion is complex. Despite governmental efforts, solutions are often tem porary, as the demand for transportation continuously increases while infrastructure remains un changed. Urban population growth and industrial centralization contribute to higher traffic levels, as more people migrate to the city, further exacerbating congestion (Hora, 2017). Another factor is the inefficiency of public transportation, which leads people to opt for priva te vehicles and motorcycles. The affordability of these alternatives has significantly increased the number of vehicles in the capital city (F. Pérez et al., 2014). This study aims to identify high-traffic areas and propose solutions for the Historic Center of Zone 1, Guatemala City. Data will be collected from existing records of traffic light phase times at intersections. The information, obtained from the Municipality of Guatemala, will be analyzed to extract meaningful values for simulation (SIMIO, 2019). Simulation software will be utilized to model various scenarios and evaluate potential solutions. Several software options will be tested using municipal data, and the most suitable one will be selected based on performance and compatibility with the dataset. Finally, the study includes essential information to facilitate comprehension of data analysis and simulation. The objective is to ensure accessibility to readers without prior knowledge of traffic simulations