Aplicación móvil para la gestión de residuos y reducción de la huella de carbono

Abstract

Este proyecto de graduación presenta una solución tecnológica integral orientada a abordar los desafíos actuales relacionados con la gestión de residuos y la reducción de la huella de carbono. La propuesta combina herramientas de última generación en inteligencia artificial, infraestructura en la nube y análisis de datos, con el objetivo de ofrecer una plataforma accesible y escalable que facilite el manejo responsable de desechos y promueva prácticas sostenibles entre sus usuarios. La solución desarrollada incluye una aplicación móvil que permite a los usuarios registrar y clasificar residuos, calcular su impacto ambiental y acceder a recomendaciones personalizadas para reducir su huella de carbono. Este sistema se apoya en una arquitectura cloud diseñada para garantizar la seguridad, disponibilidad y eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como en modelos avanzados de aprendizaje profundo y un chatbot interactivo que promueve la educación ambiental y la concienciación ciudadana. El proyecto aborda tanto los aspectos técnicos, como el diseño e implementación de los componentes de software y hardware necesarios, como también los desafíos logísticos y sociales asociados a la gestión de residuos en un contexto urbano. Además, se incluyen pruebas de rendimiento, análisis de costos y estrategias de mejora continua que aseguran la viabilidad y sostenibilidad a largo plazo de la solución propuesta. En conjunto, este trabajo representa un esfuerzo por integrar tecnología, sostenibilidad y educación en una herramienta práctica que contribuya al bienestar de la sociedad y al cuidado del medio ambiente, sentando las bases para futuras investigaciones y aplicaciones en este ámbito crítico.

This graduation project presents a comprehensive technological solution aimed at addressing current challenges related to waste management and carbon footprint reduction. The proposal combines state-of-the-art tools in artificial intelligence, cloud infrastructure, and data analytics with the goal of providing an accessible and scalable platform that facilitates responsible waste handling and promotes sustainable practices among its users.

The developed solution includes a mobile application that allows users to record and classify waste, calculate its environmental impact, and access personalized recommendations to reduce their carbon footprint. This system is supported by a cloud architecture designed to ensure security, availability, and efficiency in processing large volumes of data, as well as advanced deep learning models and an interactive chatbot that promotes environmental education and public awareness.

The project addresses both technical aspects—such as the design and implementation of the necessary software and hardware components—and the logistical and social challenges associated with waste management in an urban context. Additionally, it includes performance testing, cost analysis, and continuous improvement strategies that ensure the long-term viability and sustainability of the proposed solution.

Overall, this work represents an effort to integrate technology, sustainability, and education into a practical tool that contributes to the well-being of society and the protection of the environment, laying the foundation for future research and applications in this critical field.