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Implementación de una inteligencia artificial capaz de crear una conversación en la plataforma del rostro animatrónico.

Resumen

El objetivo de este trabajo de investigación es crear un método que permita la interacción entre el usuario y la inteligencia artificial mediante un micrófono. Para ello, se desarrolló un programa en Python utilizando las librerías PyAudio, SpeechRecognition, pyttsx3, pydub y whisper, siendo esta última fundamental para el reconocimiento de voz y la transcripción del habla a texto. Se logró implementar este método generando un archivo de tipo Waveform (WAV), que fue leído por la inteligencia artificial, comprobando así su comprensión del habla del usuario. Además, se buscó que la inteligencia artificial accediera a datos relevantes de la Universidad del Valle de Guatemala y su Departamento de Ingeniería Electrónica, Mecatrónica y Biomédica. Para ello, se utilizó un programa con las librerías LangChain y OpenAI, destacando LangChain por su capacidad de leer y vectorizar archivos de texto, permitiendo que el modelo de lenguaje comprendiera el contenido. Esto facilitó el entrenamiento de la inteligencia artificial para responder preguntas sobre la información relevante. Finalmente, se implementó un método de reentrenamiento a través de una interfaz amigable, desarrollada con la librería TKinter. La interfaz consta de un espacio para que el usuario introduzca información escrita y un botón "terminar"que genera un archivo de texto, permitiendo a la inteligencia artificial responder preguntas relacionadas con el contenido ingresado. (LA)