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Diseño de un sistema para la gestión y visualización de datos de clientes para el análisis estratégico de mercadeo

dc.contributor.advisorFinkel Stern, Michael Eric
dc.contributor.authorVásquez López, Diana Marie
dc.contributor.directorCárcamo, José Carlos
dc.contributor.directorCelada Correa, Carlos Ernesto
dc.date.accessioned2026-06-14T00:07:52Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEn este trabajo se propone el desarrollo del diseño de un sistema para la recolección, análisis y segmentación de datos de clientes, con el objetivo de optimizar las estrategias de marketing mediante el análisis de perfiles y comportamientos. Para la recolección de datos, se desarrollará una estrategia de fidelización estructurada que permitirá recopilar información relevante sobre los clientes, asimismo, ayudará a identificar patrones de consumo y a segmentar a los clientes según su comportamiento y características. Dado que este proyecto se enfoca únicamente en el diseño, la base de datos utilizada para el análisis será simulada con inteligencia artificial. Esta base de datos permitirá modelar distintos escenarios de comportamiento del cliente y evaluar el funcionamiento del sistema de gestión de datos, sin necesidad de acceso a información transaccional real que se obtendría del plan de fidelización. Con la información organizada y estructurada, se espera realizar un análisis detallado de los clientes utilizando herramientas de visualización de datos. Los resultados se presentarán mediante un dashboard, facilitando la interpretación de los datos y permitirá implementar soluciones más efectivas. Este enfoque ayudará a resolver problemas relacionados con la gestión de datos, permitiendo la identificación precisa del perfil de los clientes y facilitando la segmentación efectiva. Información recolectada. Esta visualización permitirá tomar decisiones estratégicas y operativas de manera ágil, ayudando a la empresa a tener un control más efectivo de sus recursos y esfuerzos de marketing. Por último, se estructurará una metodología para que la empresa utilice la información obtenida de manera efectiva. Esto incluirá la creación de perfiles detallados de los clientes y la implementación de criterios claros para segmentar a los clientes, lo cual permitirá crear estrategias de marketing más enfocadas y alineadas con los intereses y necesidades de su público objetivo. Se espera que el sistema diseñado ayude a la empresa a optimizar sus esfuerzos de marketing y aumentar su eficiencia operativa.spa
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameLicenciado en International Marketing And Business Analytics
dc.format.extent124 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.uvg.edu.gt/handle/123456789/6555
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Valle de Guatemala
dc.publisher.branchCampus Central
dc.publisher.facultyBridge Business School
dc.publisher.placeGuatemala
dc.publisher.programLicenciatura en International Marketing And Business Analytics
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarcSistemas de información gerencial
dc.subject.armarcInteligencia de negocios
dc.subject.armarcAnálisis de datos
dc.subject.armarcData visualization
dc.subject.armarcCustomer management
dc.subject.armarcStrategic marketing
dc.subject.ddc650 - Gerencia y servicios auxiliares::658 - Gerencia general
dc.subject.odsODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos
dc.subject.odsODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
dc.titleDiseño de un sistema para la gestión y visualización de datos de clientes para el análisis estratégico de mercadeospa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.visibilityPublic Thesis
dspace.entity.typePublication

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