Publicación: Diseño de un sistema para la gestión y visualización de datos de clientes para el análisis estratégico de mercadeo
| dc.contributor.advisor | Finkel Stern, Michael Eric | |
| dc.contributor.author | Vásquez López, Diana Marie | |
| dc.contributor.director | Cárcamo, José Carlos | |
| dc.contributor.director | Celada Correa, Carlos Ernesto | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-14T00:07:52Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se propone el desarrollo del diseño de un sistema para la recolección, análisis y segmentación de datos de clientes, con el objetivo de optimizar las estrategias de marketing mediante el análisis de perfiles y comportamientos. Para la recolección de datos, se desarrollará una estrategia de fidelización estructurada que permitirá recopilar información relevante sobre los clientes, asimismo, ayudará a identificar patrones de consumo y a segmentar a los clientes según su comportamiento y características. Dado que este proyecto se enfoca únicamente en el diseño, la base de datos utilizada para el análisis será simulada con inteligencia artificial. Esta base de datos permitirá modelar distintos escenarios de comportamiento del cliente y evaluar el funcionamiento del sistema de gestión de datos, sin necesidad de acceso a información transaccional real que se obtendría del plan de fidelización. Con la información organizada y estructurada, se espera realizar un análisis detallado de los clientes utilizando herramientas de visualización de datos. Los resultados se presentarán mediante un dashboard, facilitando la interpretación de los datos y permitirá implementar soluciones más efectivas. Este enfoque ayudará a resolver problemas relacionados con la gestión de datos, permitiendo la identificación precisa del perfil de los clientes y facilitando la segmentación efectiva. Información recolectada. Esta visualización permitirá tomar decisiones estratégicas y operativas de manera ágil, ayudando a la empresa a tener un control más efectivo de sus recursos y esfuerzos de marketing. Por último, se estructurará una metodología para que la empresa utilice la información obtenida de manera efectiva. Esto incluirá la creación de perfiles detallados de los clientes y la implementación de criterios claros para segmentar a los clientes, lo cual permitirá crear estrategias de marketing más enfocadas y alineadas con los intereses y necesidades de su público objetivo. Se espera que el sistema diseñado ayude a la empresa a optimizar sus esfuerzos de marketing y aumentar su eficiencia operativa. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Licenciado en International Marketing And Business Analytics | |
| dc.format.extent | 124 p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uvg.edu.gt/handle/123456789/6555 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Valle de Guatemala | |
| dc.publisher.branch | Campus Central | |
| dc.publisher.faculty | Bridge Business School | |
| dc.publisher.place | Guatemala | |
| dc.publisher.program | Licenciatura en International Marketing And Business Analytics | |
| dc.relation.references | Alonso, M. (2025, 13 febrero). Insights: qué son y cómo aplicarlos a tu proyecto [2025] • Asana. Asana. https://asana.com/es/resources/insights | |
| dc.relation.references | Crabtree, M. C., & Nehme, A. N. (2024, 26 abril). ¿Qué es el análisis de datos? DataCamp. https://www.datacamp.com/es/blog/what-is-data-analysis-expert-guide | |
| dc.relation.references | Flores, N. (2023, 21 enero). Recolección de datos: qué es, ventajas y consejos para usarlos. Tecnológico de Monterrey. https://blog.maestriasydiplomados.tec.mx/recoleccion-dedatos- que-es-ventajas-y- consejos-para-usarlos | |
| dc.relation.references | Google. (2025). ¿Qué es la inteligencia artificial o IA? | Google Cloud. Google Cloud. https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=es-419 | |
| dc.relation.references | HubSpot. (2023, 4 abril). Qué es la fidelización del cliente y 7 estrategias para lograrlo. HubSpot. https://blog.hubspot.es/service/guia-fidelidad-cliente#que-es | |
| dc.relation.references | Ibm. (2021, 4 octubre). Exploratory Data Analysis. IBM. https://www.ibm.com/think/marketingics/exploratory- data-analysis | |
| dc.relation.references | Londoño, P. L. & HubSpot. (2021, December 21). Introducción al marketing: qué es, para qué sirve, tipos y guía. HubSpot. https://blog.hubspot.es/marketing/introduccion-almarketing | |
| dc.relation.references | Mailchimp. (2023, 13 febrero). 4 variables de segmentación de mercado | Mailch imp. https://mailchimp.com/es/resources/what-are-segmentation-variables/ | |
| dc.relation.references | OCI. (2020, 24 noviembre). What Is a Database? Oracle Cloud Infrastructure (OCI). https://www.oracle.com/mx/database/what-is-database/ | |
| dc.relation.references | R-project.org. (s. f.). R: What is R? R Project. https://www.r-project.org/about.html Smith, | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.armarc | Sistemas de información gerencial | |
| dc.subject.armarc | Inteligencia de negocios | |
| dc.subject.armarc | Análisis de datos | |
| dc.subject.armarc | Data visualization | |
| dc.subject.armarc | Customer management | |
| dc.subject.armarc | Strategic marketing | |
| dc.subject.ddc | 650 - Gerencia y servicios auxiliares::658 - Gerencia general | |
| dc.subject.ods | ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos | |
| dc.subject.ods | ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación | |
| dc.title | Diseño de un sistema para la gestión y visualización de datos de clientes para el análisis estratégico de mercadeo | spa |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| dc.type.content | Text | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type.visibility | Public Thesis | |
| dspace.entity.type | Publication |
