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Modelos de distribución potencial actual y futura para la garza rojiza (Egretta rufescens) y su relación con variables bioclimáticas en la costa del Pacífico de Guatemala

dc.contributor.authorJerez Pazos, Pamela Alejandra
dc.contributor.educationalvalidatorSagastume Pinto, Karla Varinia
dc.date.accessioned2025-10-06T21:22:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa garza rojiza, Egretta rufescens, es un ave que se encuentra principalmente en hábitats costeros como estuarios, marismas saladas, manglares y lagunas costeras poco profundas (Koczur et al., 2020). Su dieta consiste en peces, aunque ocasionalmente también consume ranas y renacuajos. Prefiere los hábitats con agua salada en lugar de agua dulce, su distribución se extiende a lo largo de la costa norte y sur de América del Norte, las islas del Caribe, Centroamérica, Colombia, Venezuela y Ecuador (Koczur et al., 2020). Guatemala, ubicada en América Central, posee una amplia biodiversidad y ecosistemas costeros que alojan diversas aves acuáticas. Se ha informado que las garzas rojizas anilladas utilizan la costa sur de Guatemala como zona de descanso. Sin embargo, la garza rojiza enfrenta varios desafíos de conservación por la pérdida de hábitat debido a huracanes en el golfo de México, la intervención humana, la urbanización y la explotación. Además, su comportamiento de forrajeo se ve afectado por factores como la abundancia de peces y la temperatura del agua. Por lo que, se prevé que el aumento del nivel del mar podría afectar sus sitios de alimentación y nidificación (BirdLife International, 2020). La garza rojiza, Egretta rufescens, se encuentra clasificada como casi amenazada (Near Threatened) según la Lista Roja de la IUCN (BirdLife International, 2020). Su clasificación según el CITES aún no ha sido publicada y según la lista de especies amenazadas de Guatemala (LEA) se encuentra como una especie vulnerable (CITES, 2023; CONAP, 2021). Esta investigación tiene como objetivo determinar la relación entre las variables bioclimáticas y la distribución actual y futura de la garza rojiza, Egretta rufescens, en la costa del Pacífico de Guatemala a través de modelación de nicho ecológico. Encontrar el resultado de esta relación propiciará conocimientos iniciales de la especie para la protección de las zonas de alimentación y parada del país y, a largo plazo, la preservación de la especie. Se utilizó el modelo MaxEnt para predecir la distribución potencial actual y futura, considerando diferentes simulaciones de forzamiento radiativo para abarcar diversos escenarios de cambio climático, utilizando datos de ocurrencia de eBird desde enero de 1990 hasta febrero de 2024, junto con datos bioclimáticos de WorldClim. La distribución potencial actual de E. rufescens comprende 117,600.332 hectáreas en la región de la costa sur de Guatemala. Esta especie es extremadamente sensible a los cambios en la temperatura y la lluvia. La reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero podría ayudar a atenuar las variaciones climáticas, lo que beneficiaría la expansión de su distribución. Se recomienda incorporar las variables de cobertura forestal y cuerpos de agua en los modelos predictivos, con el fin de comprobar las hipótesis planteadas y determinar con mayor precisión la influencia de estos elementos sobre la presencia de E. rufescens en la región climática de la costa sur de Guatemala.spa
dc.description.abstractThe reddish egret, Egretta rufescens, is a bird found primarily in coastal habitats such as estuaries, salt marshes, mangroves and shallow coastal lagoons (Koczur et al., 2020). Its diet consists of fish, although it occasionally also consumes frogs and tadpoles. Preferring saltwater rather than freshwater habitats, its distribution extends along the northern and southern coast of North America, the Caribbean islands, Central America, Colombia, Venezuela and Ecuador (Koczur et al., 2020). Guatemala, located in Central America, has extensive biodiversity and coastal ecosystems that host diverse waterbirds. Reddish egret banded have been reported to use the southern coast of Guatemala as a rest area. However, the reddish egret faces several conservation challenges due to habitat loss from hurricanes in the Gulf of Mexico, human intervention, urbanization and exploitation. In addition, their foraging behavior is affected by factors such as fish abundance and water temperature. Thus, it is expected that sea level rise could affect their feeding and nesting sites (BirdLife International, 2020). The reddish egret, Egretta rufescens, is classified as Near Threatened according to the IUCN Red List (BirdLife International, 2020). Its CITES classification has not yet been published and according to the Guatemalan Endangered Species List (LEA) it is classified as Vulnerable (CITES, 2023; CONAP, 2021). This research aims to determine the relationship between bioclimatic variables and the current and future distribution of the reddish egret, Egretta rufescens, on the Pacific coast of Guatemala through ecological niche modeling. Finding the result of this relationship will provide initial knowledge of the species for the protection of feeding and stopover areas in the country and, in the long term, the preservation of the species. The MaxEnt model was used to predict the current and future potential distribution, considering different simulations of radiative forcing to cover various climate change scenarios. Using eBird occurrence data from January 1990 to February 2024, together with bioclimatic data from WorldClim. The current potential distribution of E. rufescens comprises 117,600.332 hectares in the South Coast region of Guatemala. This species is extremely sensitive to changes in temperature and rainfall. Reducing greenhouse gas emissions could help mitigate climate variations, which would benefit the expansion of its distribution. It is suggested to incorporate the variables of forest cover and water bodies in the predictive models, in order to test the hypotheses and determine with greater precision the influence of these elements on the presence of E. rufescens in the climatic region of the southern coast of Guatemala.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameLicenciado en Biología
dc.format.extent55 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.uvg.edu.gt/handle/123456789/6074
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Valle de Guatemala
dc.publisher.branchCampus Central
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias y Humanidades
dc.publisher.placeGuatemala
dc.publisher.programLicenciatura en Biología
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarcPoblación de aves
dc.subject.armarcConservación de especies
dc.subject.armarcAves -- Distribución geográfica
dc.subject.armarcCambios climáticos
dc.subject.armarcSpecies diversity -- Guatemala
dc.subject.armarcBiodiversity -- Guatemala
dc.subject.armarcBioclimatology -- Guatemala
dc.subject.ddc570 - Biología::577 - Ecología
dc.subject.odsODS 15: Vida de ecosistemas terrestres. Proteger, restablecer y promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres, gestionar sosteniblemente los bosques, luchar contra la desertificación, detener e invertir la degradación de las tierras y detener la pérdida de biodiversidad
dc.subject.odsODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos
dc.subject.odsODS 14: Vida submarina. Conservar y utilizar sosteniblemente los océanos, los mares y los recursos marinos para el desarrollo sostenible
dc.titleModelos de distribución potencial actual y futura para la garza rojiza (Egretta rufescens) y su relación con variables bioclimáticas en la costa del Pacífico de Guatemalaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication

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