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Reconocimiento de intérpretes en canciones.

Resumen

Este estudio presenta una técnica para la identificación de un cantante en una grabación musical. En este trabajo se presenta un algoritmo ya usado anteriormente, el cual se busca implementar. Se seleccionará un solo algoritmo, en base a trabajos realizados anteriormente por otros expertos; y sobre este mismo algoritmo se buscará saber si es más adecuado para cierto género musical o no existe tal relación. La validación de esta hipótesis se confirmará a través de evaluaciones que se harán con diferentes pistas musicales de diferentes géneros pero con el mismo intérprete. El reconocimiento de cantantes es aún un tema que no se ha resuelto al 100%: no existe un algoritmo ya pre-establecido que no cometa ningún error. Esto se debe a muchos problemas que se tienen con la homogenización del proceso: No es lo mismo analizar un archivo .mp3 con un bitrate de 240kbps que un .wav y un bitrate de 320kbps. Además, los instrumentos que acompañan una canción no pueden ser filtrados para ser eliminados del todo y quedarse únicamente con la voz, para posteriormente compararla y reconocerla. Además, al mismo algoritmo se le pueden hacer diferentes parametrizaciones, que tienen como consecuencia, diferentes resultados al momento de intentar encontrar al intérprete original. En este trabajo de graduación se encontró que la música pop resulta ser el género que funciona mejor con este algoritmo bajo ciertos parámetros, pero no es algo marcado que siempre suceda y el porcentaje de aciertos puede cambiar drásticamente con pequeños cambios en los parámetros que se detallan en este trabajo en secciones posteriores. Esto hace que no se pueda afirmar que el algoritmo trabaja mejor para cierto género bajo cualquier circunstancia.