Evaluación del impacto retinal por luz azul en el día a día de los estudiantes

Abstract

El uso de dispositivos electrónicos se ha integrado en la vida cotidiana, desde su aplicación en el aprendizaje hasta su implementación en entornos laborales. Gracias al avance de la tecnología, computadoras y teléfonos inteligentes realizan tareas de manera más eficiente que nunca. Aunque la tecnología ha mejorado muchos aspectos de la vida, desde la invención de la lámpara incandescente, la exposición a la luz artificial emitida por estos dispositivos ha generado preocupaciones sobre sus efectos en la salud humana. Especialmente, la luz azul, presente en todos los dispositivos electrónicos, ha sido objeto de estudio. Si bien no hay evidencia directa de que la luz azul cause daño o degeneración ocular, se ha demostrado que su exposición excesiva afecta el ritmo circadiano y el sueño, lo que puede tener un impacto negativo en la salud, especialmente entre los jóvenes y estudiantes. Para este proyecto se implementó y calibró un sensor para medir la luz azul emitida por dispositivos digitales, optimizado para una longitud de onda específica y con filtrado de datos innecesarios. Se integró mediante un adaptador en lentes sin filtro ni graduación para obtener en tiempo real datos de exposición y posible impacto retinal. Para ello, se construyó un circuito digital con microcontrolador para la lectura y exportación de datos, se realizaron ajustes y calibraciones en un entorno controlado y se validó la precisión mediante procesamiento de señales. Además, se aplicó una encuesta a estudiantes universitarios sobre hábitos de uso de dispositivos (tiempo promedio, condiciones de iluminación y frecuencia), aportando información complementaria al estudio.

The use of electronic devices has become integrated into everyday life, from their application in learning to their implementation in work environments. Thanks to advances in technology, computers and smartphones perform tasks more efficiently than ever before. Although technology has improved many aspects of life since the invention of the incandescent light bulb, exposure to the artificial light emitted by these devices has raised concerns about its effects on human health. In particular, blue light, which is present in all electronic devices, has been the subject of study. While there is no direct evidence that blue light causes eye damage or degeneration, excessive exposure has been shown to affect circadian rhythm and sleep, which can have a negative impact on health, especially among young people and students. For this project, a sensor was implemented and calibrated to measure the blue light emitted by digital devices, optimized for a specific wavelength and with filtering of unnecessary data. It was integrated via an adapter into lenses without filters or prescriptions to obtain real-time data on exposure and possible retinal impact. To do this, a digital circuit with a microcontroller was built for reading and exporting data, adjustments and calibrations were made in a controlled environment, and accuracy was validated through signal processing. In addition, a survey was conducted on university students about device-use habits (avarage time, lightning conditions, and frecuency), providing complementary information for the study.