Abstract:
El presente informe describe un proyecto centrado en la creación de una aplicación web
y un modelo de inteligencia artificial diseñados para predecir la cantidad de mosquitos que
habrá en un sustrato a partir de información como la temperatura, días de secado de los
huevos y generación de los mosquitos. La aplicación permite almacenar y gestionar los datos
de los conteos y predicciones realizadas. El objetivo principal de este proyecto es obtener
una estimación precisa del número de huevos viables de mosquito para poder preparar el
material necesario en los procesos que se llevan a cabo posteriormente.
La aplicación web creada permite a los usuarios ingresar datos sobre las condiciones
ambientales actuales, la cantidad de huevos en una pequeña zona del sustrato y las medidas
del area del sustrato que tienen esa cantidad de huevos. Posteriormente, el modelo de IA
procesa esta información y ofrece una estimación de la cantidad de mosquitos que se espera
encontrar en el sustrato. Además, la aplicación permite almacenar y gestionar los datos de
los conteos y predicciones realizadas, proporcionando un acceso fácil y desde cualquier lugar
a través de la web para todos los usuarios.
El modelo utilizado fue el de regresión lineal con métricas muy buenas en cuanto al error,
presentando un RMSE de 3.85e−13 y un R² de 0.98. (LA)
