Megaproyecto INNOVA

Castillo Calderón, Carlos Fernando; Cuevas Guerra, César Augusto; González Meléndez, Erick Giovanni; Martínez  Aceituno, Álvaro Eleázar; Izquiero Bloemen, Marya

dc.contributor.author	Castillo Calderón, Carlos Fernando
dc.contributor.author	Cuevas Guerra, César Augusto
dc.contributor.author	González Meléndez, Erick Giovanni
dc.contributor.author	Martínez Aceituno, Álvaro Eleázar
dc.contributor.author	Izquiero Bloemen, Marya
dc.date.accessioned	2016-08-23T20:49:49Z
dc.date.available	2016-08-23T20:49:49Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.uri	https://repositorio.uvg.edu.gt/handle/123456789/527
dc.description	Megaproyecto. Licenciatura en Ingeniería Electrónica, Licenciatura en Ingeniería Mecátronica, Licenciatura en Ingeniería industrial. Facultad de Ingeniería (295 p.)	en_US
dc.description.abstract	Los avances alcanzados en el reconocimiento de patrones cerebrales en investigaciones a nivel nacional como ANIMA han fomentado hacer uso de las señales obtenidas a través de la Electroencefalografía (EEG) para el control de dispositivos de diferente naturaleza. Este proyecto busca darle continuidad a esta línea de investigación en Guatemala, dándole un enfoque aplicado y desarrollando una aplicación diseñada para ser controlada por señales cerebrales. Este proyecto diseña e implementa, específicamente, un prototipo de una silla de ruedas eléctrica y autónoma a escala con la capacidad de superar objetos utilizando un método no convencional de control a través de la Electroencefalografía (EEG). Se utilizaron redes neurales para el procesamiento de las señales inalámbricas obtenidas por medio de la EEG.	en_US
dc.language.iso	es	en_US
dc.publisher	Universidad del Valle de Guatemala	en_US
dc.subject	Sillas de ruedas - Diseño y construcción	en_US
dc.subject	Procesamiento de señales	en_US
dc.title	Megaproyecto INNOVA	en_US
dc.title.alternative	Control no convencional e implementación de un prototipo de una silla de ruedas eléctrica a través de la electroencefalografía.	en_US
dc.type	Thesis	en_US