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Diseño e implementación de un sistema de adquisición y adecuación de señales EMG.

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dc.contributor.author Contreras Flores, Manuel Armando
dc.date.accessioned 2021-05-31T18:37:00Z
dc.date.available 2021-05-31T18:37:00Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://repositorio.uvg.edu.gt/xmlui/123456789/3980
dc.description Tesis. Licenciatura en Ingeniería Electrónica. Facultad de Ingeniería (56 p.). en_US
dc.description.abstract Este trabajo de graduación se enfocó en la obtención de señales producidas por las contracciones voluntarias de los músculos esqueléticos conocidas como EMG (acrónimo de la palabra en inglés “Electromyography”). Las señales EMG son empleadas en diversas disciplinas científicas, por ejemplo, en medicina, para evaluar la salud del músculo, y en ingeniería, para realizar nuevas interfaces entre el usuario y el dispositivo. En otras palabras, las señales EMG se pueden emplear para innovar en las formas de interactuar con la tecnología. Este trabajo de graduación se enfoca en desarrollar un dispositivo que pueda tomar las señales superficiales EMG de la piel, que las pueda amplificar, procesar y posteriormente entregar a un dispositivo que se encargue de su análisis posterior. El módulo de adquisición y acondicionamiento de señales EMG en conjunto con el módulo de análisis de señales EMG ofrecen la capacidad de transformar los movimientos de los músculos en acciones predeterminadas en el control de algún dispositivo electrónico. Transformar las señales EMG en comandos resulta muy conveniente para el control de prótesis ortopédicas, cuyo objetivo es restaurar los movimientos perdidos debido a la falta de alguna extremidad. Esto se realizará de mejor forma si la prótesis es controlada a partir de las señales EMG producidas por los músculos ya que esto resultaría en un control más natural y práctico, cómodo. Fuera de la principal tendencia de empelar las señales EMG para el control de prótesis, el control de dispositivos a partir dichas señales podría ser el futuro de las interfaces humano-maquina. Se podrían vincular acciones, comunes en los dispositivos, con gestos fáciles de recordar; por ejemplo, desbloquear el celular al formar un puño con la mano y apretar. (A) en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Valle de Guatemala en_US
dc.subject Sistemas hombre-máquina en_US
dc.subject Procesamiento de señales en_US
dc.title Diseño e implementación de un sistema de adquisición y adecuación de señales EMG. en_US
dc.type Thesis en_US


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