Abstract:
En esta investigación se plantea generar una recomendación para la optimización de Radio Bases, de tecnología WCDMA, a través de las configuraciones de tilt y Azimut. La Optimización está basada en muestras recolectas por una aplicación móvil para terminales Android. Realizando predicciones de señalización para ajustarlas a las medidas reales para el ajuste de señalización y una buena selección de las diferentes características físicas analizadas. Se logra observar el desempeño de las predicciones y de la selección de parámetros físicos, visualizando mapas de calor que enriquecen el criterio del optimizador.
Para lograr la recomendación de características físicas se inicia con la recolección de datos de señalización de un UE, manipulación geográfica de los datos recolectados para tratar áreas a optimizar, se verifican las atenuaciones en todas las áreas a optimizar, se predice la señalización dada la atenuación en cada área para que así, finalmente, se genere un modelo matemático Multi Criteria Decision Making (MCDM) que entregue como resultado la recomendación de configuraciones físicas de la Radio Base en gestión.
