Abstract:
El uso del Índice de Viteri (IV), creado en los años 60s, se ha difundido en Guatemala para estimar el
peso corporal. Sin embargo, desde su creación, este ha sido modificado sin evidencia escrita hasta llegar a
la variación utilizada actualmente estimando el peso en kilogramos mediante la sumatoria de su
Circunferencia de pantorrilla (CP) y la Circunferencia distal del brazo (CMB) en centímetros.
El Objetivo principal de este estudio fue validar la utilización del Índice de Viteri como método para
estimación de peso corporal en adultos.
La población estuvo formada por 102 pacientes de los servicios de Medicina de Adultos del Hospital
Roosevelt, (Refiérase a la Sección Materiales y Métodos). A cada sujeto se le midió el peso corporal, la
CMB y CP; posteriormente, se realizaron los cálculos y las gráficas para la validación utilizando la
metodología de Bland y Altman.
Mediante la gráfica de la relación entre el peso medido con balanza y el peso estimado por el Índice de
Viteri (Refiérase a la Gráfica 1) y el análisis de regresión se confirmó la relación entre las variables
estableciendo que si existe relación pero esta no es perfecta: el coeficiente de determinación, R2 es 0.87 y el
de correlación, r, 0.76.
Se calculó los límites del intervalo de predicción para el Índice de Viteri al 95%_ de de confianza
estableciendo que para un valor dado del Índice de Viteri, el peso con balanza puede estar 15.2 kilos abajo
o 5.6 kilos arriba. (Refiérase a la Gráfica 2)
Del gráfico de sesgo asociado a la media (Refiérase a la Gráfica 2) en donde los puntos no se distribuyen
aleatoriamente alrededor del eje X se determinó que la estimación pierde exactitud dependiendo de la
magnitud del valor real. Adicionalmente, se determinó que existe falta de uniformidad en los residuos, lo
que supone otro factor no considerado en este estudio que afecta la exactitud de la estimación.
Dado que no existe error sistemático en la estimación del peso, se propuso dos ecuaciones que describen
la relación: una lineal y otra polinomial. El coeficiente de determinación y la disminución del sesgo es
similar para ambas ecuaciones, por ello, se eligió el modelo lineal: y = 1.2654x — 19.676 donde x
representa el valor estimado mediante el índice de Viteri dada la sencillez del cálculo.
Se recomienda realizar otros estudios validando el Índice de Viteri con una muestra más grande de
sujetos y considerar algunas características no incluidas este estudio tal como nivel de actividad física,
estado nutricional u otras que permitan suponer las causas de la heterosedasticidad.
