Abstract:
INTRODUCCIÓN. En la actualidad se ha experimentado un crecimiento en el estudio sobre
temas relacionados con el campo de la Inteligencia Artificial, siendo uno de
ellos el de las Redes Neurales o Neuronales.
Como parte de uno de esos temas, en el presente trabajo de investigación
se ha desarrollado un nuevo modelo de red neuronal, el cual fue llamado
Neurotrón, y que persigue, desde el punto de vista científico, mostrar la
capacidad de este tipo de modelos en la simulación de uno de los aspectos
característicos de la mente humana: el aprendizaje y reconocimiento de clases.
Desde el punto de vista tecnológico, el trabajo intenta iniciar el camino de la
investigación sobre este tipo de temas en un ambiente en el cual aún no se ha
desarrollado completamente, así como proveer de un nuevo modelo cuya
principal característica lo constituya un margen de certeza mayor, comparado
con un modelo ya existente de nombre Perceptrón, que como ya se mencionó,
es un modelo matemático que simula una red neuronal para diferenciar
únicamente entre dos clases de objetos.
Los modelos de redes neuronales, una vez probados y delimitado su
alcance, son objeto de constantes evaluaciones, previo a su aplicación final en
la vida real (Freeman, 1993:55). Generalmente, estos modelos han sido
desarrollados con la idea de simular el pensamiento humano, para probarlos
con aplicaciones específicas.
Dos de los campos, dentro de los cuales los modelos de redes neuronales
han incursionado, son el de la Inteligencia Artificial y el de la Genética Virtual.
En estos campos, las aplicaciones resultan ser variadas, debido principalmente
a que el objetivo primordial de las áreas mencionadas es el de la simulación.
Dentro del campo de la Inteligencia Artificial se puede encontrar, entre
otras, la simulación del razonamiento en la toma de decisiones, relacionada
con la selección de un camino a tomar desde dos puntos determinados, entre
los cuales existen señales. El modelo aprende el significado de las señales
mediante entrenamiento, de tal manera que al encontrar una parecida, se
tomará la decisión más adecuada.
En el campo de la Genética Virtual, se han desarrollado modelos que
simulan un ecosistema, para poder observar el desarrollo de especies ficticias
en diferentes ambientes, y poder estimar el cambio o mutación de genes según
diferentes condiciones.
En el reconocimiento de clases, el diseño del nuevo modelo, El Neurotrón,
se basará en los principios establecidos por el modelo existente llamado
Perceptrón. En la actualidad, existen grupos de investigación desarrollando
trabajos basados en este tipo de herramientas, con la idea de simular el
pensamiento humano (Kumar, 1999:50), lo que hace necesaria una
investigación profunda sobre los temas de simulación y reconocimiento de
patrones, entre otros.
El Neurotrón pretende ser una de esas aplicaciones, orientada a la
investigación científica, que muestre el interés en nuestro medio por
profundizar en el tema. RR
