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El trabajo de graduación consistirá en realizar un informe científico de la
investigación aplicada de optimización, que se realizó en el Hospital Roosevelt. La
investigación se llevó a cabo en el área de estimación de necesidades de material
médico quirúrgico de la cadena de suministros del hospital. Su elaboración fue un
complemento del proyecto de optimización que inició el Banco Interamericano de
Desarrollo (BID).
Hoy en día, en Guatemala existen muchos problemas relacionados con el
sistema de salud pública. Estos se derivan desde conflictos políticos y legales, que
se manejan por los altos directivos, el Ministerio de Salud Pública, etc., hasta
problemas menos complejos tales como mal servicio en los hospitales, falta de
medicamentos, instalaciones insuficientes, entre otros. Dentro de este último grupo
en mención, se cree que, como en toda institución, la cadena de suministros en los
hospitales públicos juega un papel vital, para que al menos dichos inconvenientes
disminuyan. Por lo que un enfoque en su optimización generaría pequeñas
modificaciones, que a la larga tendrían un alto impacto.
La ejecución de la investigación se divide en diversas etapas. Se pretende
iniciar con conocer todo el trabajo previamente desarrollado por el BID, cuáles
fueron los resultados obtenidos por ellos y en qué áreas se encuentran aún las
mayores falencias. Seguidamente, se debe seleccionar el proyecto y conocer las
áreas del hospital y el personal con el que se debe trabajar. Luego, se requiere
llevar a cabo dos levantamientos de procesos: material médico quirúrgico general y
específico, y encontrar las áreas de mejoras. También, realizar la optimización de
la herramienta de estimación de necesidades diseñada por el BID, determinar el
impacto de su uso en los procesos mencionados e implementarla a los
administradores, al jefe de almacén y a la asistente del gerente financiero del
hospital. Finalmente, realizar el instructivo de uso de la herramienta y proponer qué indicadores se deben establecer para mantener una adecuada gestión del proceso
de estimación. |
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